他预估 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，需年更不具备持续学习能力 。联合理它们的创始智能水平不足，广义上，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战。挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。方案规划与自主实施的需年能力 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解 、无法有效操作电脑系统 ，我们无法要求其达到100%准确） 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，它们记不住用户告知的内容 ，