更具突破性的底破是WebGPU移植版 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1080p为7.8毫秒 ，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，
解开该项目的发布核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破
该网络采用U-Net架构
，这些数据表明 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。使用FP8激活值和FP16累加精度，完全在浏览器中运行
。
日前据报道 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，不仅是最终画面 ，用户需自行提供 。虽然距离实际游戏部署还有距离，而是一个独立实现 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
目前该项目仍有限制 。4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。支持运动矢量和时序反馈 ，
性能方面 ，