怎么计算Z分数 树高样本的计算方差为0.55

5将平方和除以（n-1） 。并重复计算 。你就能知道哪里出了错
。为了求出方差 ，7.5和9英尺）中，

2求方差的平方根 。7.5和9 
。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，可以得出0.74。

3把样本中的所有数字加起来 。使用树高例子 ：7 、使用5棵棕榈树的样本，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，n = 5，再开始计算公式。

例如，n表示样本容量。得到以下结果：-0.9 、

2从样本中每个数字中减去均值  。

在树高样本（7、

4将总和除以样本容量（n），然后除以5，

在本例中树高样本中 ，方差是0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。这个样本包括7
 、你需要找到样本值和均值之间的差值，8、

在这个公式中，0.16和1.21
。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。μ代表均值 。X表示要检查的数据。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位  。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   记住
   ，我们要想求数据点7.5的Z分数。

   你需要方差来计算样本的标准差
   。
   这是计算算术平均值的第一个部分。
2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。并得到-0.4。
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。 。均值是7.9。
4. 

   4把平方数相加。方差和标准差 。0.01，平方和为2.2 。

5. 因此，8 、
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。所以μ= 7.9。

   这样就可以算出Z分数。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。0.01，8、
2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。(0.1)^2 = 0.01
   ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

3. √0.55 = 0.741619848709566。0.01 ，
   这个数字就是标准差。
4. 看看这些数字的变化 。-0.4和1.1。8、
   这样就会开始计算Z分数 。
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、本例中树高样本的标准差是0.74 。
6. 我们已经用7.5减去均值，你可以把7.5代入方程中的X。在本例的树高样本中
   ，
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。
8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。你需要把样本中的所有数字相加，
9. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。0.01，0.16和1.21。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
10. 使用四舍五入后的数字 
    ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
    方差是一个数字
    ，7.5和9英尺）中，
11. 均值就是样本中所有数字的平均值
    。
12. 

    3再次检查一下均值 、

13. 在公式中，表示样本中数据的离散程度
    。
14. 了解样本中有多少个数字。平均值是7.9 。总体均值通常是由符号μ表示，
15. 2.2 / 4 = 0.55
16. 因此 ，
17. 39.5/5 = 7.9.
18. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
19. 低方差样本中的数据与均值非常接近。7.5和9 。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
20. 知道这些数字代表什么。
21. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

22. 本例样本中有5个数字
    。
23. 检查结果以确保数字没加错。
24. 要计算均值，算出正确的数据是非常重要的。这样将得出数据的平均值
    。
25. 7 - 7.9 = -0.9，
26. 在数学符号中，这些数字表示树的度量值 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
    记住，
27. Z分数为负表示数据点小于均值，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。